AI記事

一般的なマサルくんは、国のデータを中心に学習しています。 「秋田発DXフォーラム版マサルくん」くんは このように、エンベディングデータが異なります。 その結果、このように回答が異なります。 通常の公務員専用ChatGPTマサルくんでの回答 ...

建築工事業におけるAIの活用は、以下のようなものがあります。 デザイン支援: AIは、建築デザインのプロセスを支援するために使用されます。例えば、建築家や設計者がデザインアイデアを入力すると、AIはそれを解析し、最適なデザイン案や素材の提案...

舗装工事業におけるAIの活用例としては、以下のようなものがあります。 路面の劣化予測とメンテナンス計画の最適化: AIを使用して、路面の劣化状況をモニタリングし、劣化の予測を行うことができます。AIは、路面の画像やセンサーデータを解析し、劣...

土木工事業におけるAIの活用は、効率化や品質向上、安全性の向上などの目的で進められています。具体的には、以下のような取り組みが行われています。 建設プロセスの最適化: AIを使用して、建設プロセスを最適化することができます。例えば、建設現場...

採石業におけるデジタル化の取り組みは、効率化や生産性向上、環境保護などの目的で進められています。具体的には、以下のような取り組みが行われています。 採石場の効率化: デジタル技術を使用して、採石場の作業プロセスを最適化することができます。例...

鉱業におけるAIの活用例としては、以下のようなものがあります。 探鉱活動の効率化: AIを使用して地質データやセンサーデータを解析し、鉱脈や鉱床の位置や性質を予測することができます。これにより、探鉱活動の効率が向上し、鉱脈の発見率が高まりま...

水産養殖業におけるAIの活用は、生産性向上や効率化、環境保護などの面で様々な可能性を秘めています。以下にいくつかの具体的な例を挙げます。 水質管理: AIを使用して、水質データをリアルタイムでモニタリングし、異常値や問題を検出することができ...

漁業分野におけるAIの活用例としては、以下のようなものがあります。 漁場の予測と効率的な漁獲：AIを使用して、水温や海流、魚の生息パターンなどのデータを分析し、漁場の予測を行うことができます。これにより、漁師は最適な漁場を選び、漁獲量を増や...

林業分野におけるAIの活用は、効率化や生産性向上、環境保護などの目的で進められています。以下に、林業分野におけるAIの具体的な活用例をいくつかご紹介します。 森林施業の効率化：AIを活用することで、森林の管理や施業作業を効率化することができ...

農業分野におけるAIの活用は、効率化や生産性向上、持続可能性の向上など、さまざまなメリットをもたらしています。以下に農業分野でのAI活用の一例をいくつかご紹介します。 農作物の管理と予測: AIはセンサーデータや気象データを分析し、農作物の...