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2027年度に向けた全13省庁の概算要求をDX視点で読む令和9年度予算 概算要求(令和8年8月) デジタル・DX・AIの要求をわかりやすく解説
2026年8月末、各省庁は来年度(2027年度)に使いたい予算を財務省に提出しました。総額は143兆656億円で過去最大。上限なしの新しい「強く豊かな日本」投資枠に12兆1,730億円が集まり、デジタル庁は初めて1兆円を超えました。13省庁の要求資料を読み込み、DX・AIの視点で「来年度、自治体と企業に何が起きるか」を一省ずつ解説します。
数字で見る令和9年度概算要求
- 一般会計の要求・要望総額143兆656億円令和8年度当初 122兆3,092億円
- 「強く豊かな日本」投資枠12兆1,730億円要求上限なしの新設枠
- デジタル庁1兆295億円発足以来初の1兆円超
- 経済産業省の投資枠4兆5,250億円AI・半導体など、投資枠で最大
出典:財務省「令和9年度一般会計概算要求・要望額・『「強く豊かな日本」投資枠』等」(令和8年9月4日)。金額は要求・要望額で、12月の政府予算案で変わります。
13省庁の要求額と伸び率(伸び率の大きい順)
令和8年度当初予算 → 令和9年度要求・要望額。省庁名を押すと、DX・AI視点の解説ページに移動します。
目次
はじめに
DXの司令塔
- DXの司令塔内閣府の概算要求6兆154億円(+14.1%)内閣府の令和9年度(2027年度)概算要求は6兆154億円(令和8年度当初5兆2,721億円から+14.1%、うち「強く豊かな日本」投資枠4,865億円…
- DXの司令塔デジタル庁の概算要求1兆295億円(+98.1%)デジタル庁の令和9年度(2027年度)概算要求は1兆295億円(令和8年度当初5,198億円から+98.1%、うち「強く豊かな日本」投資枠4,003億円…
- DXの司令塔総務省の概算要求21兆9,171億円(+3.0%)総務省の令和9年度(2027年度)概算要求は21兆9,171億円(令和8年度当初21兆2,701億円から+3.0%、うち「強く豊かな日本」投資枠5,03…
行政の基盤・外交・安全保障
- 行政の基盤・外交・安全保障法務省の概算要求8,749億円(+11.0%)法務省の令和9年度(2027年度)概算要求は8,749億円(令和8年度当初7,881億円から+11.0%、うち「強く豊かな日本」投資枠447億円)。電子…
- 行政の基盤・外交・安全保障外務省の概算要求1兆1,846億円(+52.6%)外務省の令和9年度(2027年度)概算要求は1兆1,846億円(令和8年度当初7,763億円から+52.6%、うち「強く豊かな日本」投資枠2,957億円…
- 行政の基盤・外交・安全保障財務省の概算要求2兆561億円(−12.0%)財務省の令和9年度(2027年度)概算要求は2兆561億円(令和8年度当初2兆3,358億円から−12.0%、うち「強く豊かな日本」投資枠1,726億円…
- 行政の基盤・外交・安全保障防衛省の概算要求8兆8,432億円(−1.6%)防衛省の令和9年度(2027年度)概算要求は8兆8,432億円(令和8年度当初8兆9,843億円から−1.6%)。防衛力の強化に関わる多数の事項要求の読…
人と暮らし
産業と国土
- 産業と国土農林水産省の概算要求2兆9,151億円(+37.5%)農林水産省(農水省)の令和9年度(2027年度)概算要求は2兆9,151億円(令和8年度当初2兆1,195億円から+37.5%、うち「強く豊かな日本」投…
- 産業と国土経済産業省の概算要求5兆7,045億円(+556.1%)経済産業省(経産省)の令和9年度(2027年度)概算要求は5兆7,045億円(令和8年度当初8,694億円から+556.1%、うち「強く豊かな日本」投資…
- 産業と国土国土交通省の概算要求8兆9,591億円(+44.5%)国土交通省(国交省)の令和9年度(2027年度)概算要求は8兆9,591億円(令和8年度当初6兆1,993億円から+44.5%、うち「強く豊かな日本」投…
- 産業と国土環境省の概算要求6,463億円(+104.8%)環境省の令和9年度(2027年度)概算要求は6,463億円(令和8年度当初3,155億円から+104.8%、うち「強く豊かな日本」投資枠2,883億円)…
横断分析
付録
よく調べられる用語
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- AIロボティクスAIを搭載し、周囲の状況を認識・判断して柔軟に作業できるロボットの技術と産業のことです。
- AI・半導体産業基盤強化フレームAIと半導体への大規模な公的支援を、複数年度にわたって安定的に確保するための財源の枠組みです…
- AXAIトランスフォーメーションの略で、生成AIやAIエージェントなどのAIを前提に、業務や組織…
- AX実装人材AX実装人材は、現場の業務とAIの両方を理解し、AIを実践的に活用して業務の効率化や新しい価…
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