七チーム 源内SI ×7
平賀源内、徳川吉宗、田沼意次、杉田玄白、前野良沢、月光院、青木昆陽をモチーフにした7人のAIエージェント

Team Gennai SI · Super Intelligence

チーム源内SI7倍能力のSuper Intelligence

技術、政策、商業、医療、世界、子育て、農業。異なる時代の知恵を受け継いだ7人のAIブレーンが、ひとつの地域課題を多角的に読み解きます。

源内がついにAIからSIに。7人の専門家が検討し、ひとつの戦略へ統合するSuper Intelligence。全国948自治体の会員に提供中です。

OUR SPECIALISTS

地域未来を考える、
七人七様の知性。

各エージェントは、歴史上の人物が残した実績を現代の政策テーマへ読み替え、固有の観点から論点と選択肢を提示します。

01作業着姿の平賀源内AIエージェント
技術・DX

平賀 源内HIRAGA GENNAI / INVENTOR

本草学者・蘭学者・発明家。静電気発生装置「エレキテル」の復元・製作や寒暖計の開発、不燃布「火浣布」の創出など、西洋科学と工学技術を実践的に応用。鉱山の採掘・精錬技術の近代化や物産振興にも挑んだ奇才。

この視点で問う

新しい技術を、地域の現場で本当に使える形へ落とし込めるか。

02将軍礼装の徳川吉宗AIエージェント
政策全般

徳川 吉宗TOKUGAWA YOSHIMUNE / GOVERNANCE

江戸幕府第8代将軍。「享保の改革」を主導し、質素倹約、新田開発、公事方御定書の制定、目安箱の設置などを推進。財政再建と統治の仕組みづくりを両輪で進めた改革者。

この視点で問う

財政規律と住民価値を両立し、持続する政策になっているか。

03武家の裃姿の田沼意次AIエージェント
商業・産業

田沼 意次TANUMA OKITSUGU / COMMERCE

江戸幕府の老中。重商主義的な政策を推進し、源内の才能を評価して鉱山開発や蝦夷地調査などの実務に登用した最大の庇護者の一人。官と民をつなぎ、経済を動かす視点を担う。

この視点で問う

地域の産業と雇用を育て、「稼ぐ力」へつながる設計か。

04蘭方医の装いをした杉田玄白AIエージェント
医療・健康・高齢化

杉田 玄白SUGITA GENPAKU / HEALTHCARE

蘭方医。『解体新書』を翻訳・刊行した中心人物。源内とは親交が深く、蘭学や博物学の情報交換を行った。源内の死後、その才能を惜しむ追悼の辞を残したことでも知られる。

この視点で問う

年齢や健康状態を問わず、誰もが安心して暮らせる仕組みか。

05蘭学者の旅装をした前野良沢AIエージェント
グローバル

前野 良沢MAENO RYOTAKU / GLOBAL VIEW

蘭学者・医師。杉田玄白らとともに『解体新書』の主幹訳者を務めた。源内とも交友があり、当時の蘭学勃興期を牽引。外の知識を深く読み解き、日本の文脈へ翻訳する役割を担う。

この視点で問う

世界の先行事例を、そのまま真似ず地域仕様へ翻訳できるか。

06大奥の打掛姿の月光院AIエージェント
男女共同参画・子育て

月光院GEKKOIN / INCLUSION & FAMILY

第7代将軍・徳川家継の生母。大奥を統制し、幕政に強い影響力を持った。紀州藩の徳川吉宗が第8代将軍に就任する際、大きな後押しをしたとされる。生活者と子育ての視点を政策の中心へ置く。

この視点で問う

性別や家庭状況にかかわらず、誰もが参画できる設計か。

07農作業着姿の青木昆陽AIエージェント
農業・地方創生

青木 昆陽AOKI KONYŌ / AGRICULTURE

儒学者・蘭学者。徳川吉宗に重用され、飢饉対策としてサツマイモ（甘藷）の栽培を全国へ普及させた「甘藷先生」。土地の力と暮らしの知恵を結び、地域の持続可能性を考える。

この視点で問う

農と地域資源を、災害に強い循環型の成長へ変えられるか。

HOW THEY WORK

７倍拡張型

正確性と速度を上げるために、グレートアップをしています。そのため、すでに「デジタル庁の仕様」とは言えないとご理解ください。仕様通りの提供が必要なルールの自治体は「源内AI-OSS」の方をご利用ください。

6人の担当AIが同じ資料を並列で独立検討し、政策責任者AIの徳川吉宗が採否と優先順位を裁定。賛成意見を並べるだけでなく、懸念、代替案、費用、KPI、担当、工程を実行可能な成果物へ統合します。

チーム源内SIで資料を指定し、7人の専門家会議を進める操作画面
実際の画面からチーム源内SIを始める
01

地域課題を共有

計画、統計、ヒアリング内容などを共通材料として読み込みます。

02

6人が並列検討

技術・産業・医療・世界・子育て・農業の担当が、検索と白書RAGを使って独立に提案します。

03

政策責任者が統合

徳川吉宗が採否を判断し、優先順位、担当、費用、KPI、工程を一つの成果物へまとめます。

あなたの地域課題を、7人の知恵で磨きませんか。URLや資料の専門家会議、地域未来戦略AI、オープンソース版から目的に合う入口を選べます。
チーム源内SIを利用地域未来戦略AI源内OSS
AI GENNAI FAQ

チーム源内SIについて

ガバメントAI源内との違い、使い方、出力内容、根拠、開発者を簡潔に回答します。

チーム源内SIとは何ですか？

チーム源内SIは、ガバメントAI源内を7倍拡張でバージョンアップした公共AIです。全国948自治体の会員に提供中で、7人の専門家AIが政策、DX、産業、医療、国際、子育て、農業・地方創生の視点から課題を検討します。

簡単な質問にも使えますか？

はい。短い質問は担当分野のAIが検索を省いて素早く簡潔に回答します。最新情報、統計、法令、事例、比較を必要とする質問は、自動的にWeb検索と政府白書RAGを使う深掘り調査へ切り替わります。

チーム源内SIでは何を作成できますか？

一般チャット、調査・分析レポート、議会答弁、挨拶文、政策提言書、戦略計画、事業企画書、実行ロードマップ、改善提案書、意思決定資料、リスク対応計画、修正版など、目的に合う成果物を作成できます。

URLやファイルをどのように分析しますか？

公開URLまたはPDF、DOCX、PPTX、XLSX、テキスト系ファイルを読み込みます。6人の専門家AIが並列で独立検討し、政策責任者AIが採否を判断して最終成果物へ統合します。

どのような根拠を使いますか？

各担当に割り当てた政府白書・国の戦略をベクトル検索し、必要に応じてWeb検索で公的機関や一次情報を確認します。回答画面には参照した白書とWeb情報を表示します。

チーム源内SIの開発者は誰ですか？

チーム源内SIの開発者は、AIエンジニアで元文部科学大臣政務官の村井宗明と、AIエンジニアの𠮷田起弥（よしどん）です。

自治体の地域未来戦略にも使えますか？

はい。地域未来戦略AIでは、自治体名と取り組む分野を選ぶと、KPI、実施工程、体制、予算の考え方を含む地域未来戦略案を作成します。

源内OSSとは何ですか？

源内OSSは、デジタル庁が公開したガバメントAI源内のソースコードを活用するための入口です。チーム源内SIは、その仕組みを公共分野向けに7倍拡張したバージョンです。

OUR CONCEPT

時代を越えた7つの視点が、ひとつの案を磨く。

地域の課題は、ひとつの専門分野だけでは解けません。新技術が優れていても制度に合わなければ動かず、政策が整っていても産業や暮らしにつながらなければ続きません。

そこで地域未来AXでは、日本の転換期に実践と改革を担った7人をモチーフにAIエージェントを設計。互いに異なる立場から問いを立て、構想の見落としを減らし、実装できる提案へ磨き上げます。

本ページのAIエージェントは、歴史人物の業績や役割から着想した創作上のキャラクターです。人物本人の発言・思想を再現または代弁するものではありません。
KNOWLEDGE BASE

七人がそれぞれの頭脳にもつ、
膨大な知恵と戦略。

各エージェントには、担当領域ごとに政府の白書・戦略を割り当てています。会議が始まると、担当資料だけに限定したベクトル検索で入力テーマに近い本文を取り出し、Web検索の結果と突き合わせて発言します。1つの資料を複数のエージェントが共有する場合もあります。

01平賀 源内技術・DX

  • 令和8年版 情報通信白書総務省｜AIの進展がもたらす多面的影響、通信インフラ、自治体のデジタル活用
  • 令和8年版 科学技術・イノベーション白書文部科学省｜研究開発、社会実装、イノベーション政策
  • 日本成長戦略（2026年7月21日）内閣官房｜17の戦略分野と重点投資　共有：田沼意次・徳川吉宗
  • 2026年版 ものづくり白書製造業の競争力、技術実装、サプライチェーン
  • エネルギー白書・環境白書エネルギー転換、GX、循環経済と地域実装

02徳川 吉宗政策全般・統合

  • 地域未来戦略（令和8年7月21日 閣議決定）内閣官房｜戦略産業クラスター計画ほか3類型　共有：青木昆陽
  • 経済財政運営と改革の基本方針2026（骨太方針2026）内閣府｜国の予算編成方針と重点課題
  • 令和8年版 地方財政白書総務省｜地方の歳入歳出、財政指標、地方財政対策
  • 令和8年度 年次経済財政報告（経済財政白書）内閣府｜マクロ経済動向、物価と賃金、投資と生産性
  • 日本成長戦略（2026年7月21日）内閣官房｜共有：平賀源内・田沼意次
  • 令和8年版 公務員白書人事院｜行政組織、人材、働き方と実施体制
  • 防災白書・国土交通白書・交通政策白書国土強靱化、公共インフラ、地域交通政策

03田沼 意次商業・産業

  • 2026年版 中小企業白書中小企業庁｜経営動向、生産性、事業承継、支援施策
  • 2026年版 小規模企業白書中小企業庁｜小規模事業者の実態と地域経済での役割
  • 2026年版 ものづくり白書経済産業省・厚生労働省・文部科学省｜製造業の競争力、サプライチェーン、人材
  • 令和8年版 通商白書経済産業省｜世界経済、貿易投資、海外市場　共有：前野良沢
  • 日本成長戦略（2026年7月21日）内閣官房｜共有：平賀源内・徳川吉宗
  • 観光白書・消費者白書観光消費、地域事業、消費者市場と取引環境
  • 令和8年度 経済財政白書投資、生産性、物価・賃金と事業環境

04杉田 玄白医療・健康・高齢化

  • 令和7年版 厚生労働白書厚生労働省｜医療、介護、福祉、社会保障の全体像
  • 令和8年版 高齢社会白書内閣府｜高齢化の現状、地域包括ケア、高齢者の就業と社会参加
  • 令和8年版 障害者白書内閣府｜障害者施策、合理的配慮、アクセシビリティ
  • 自殺対策白書・こども白書こころの健康、予防、こども・若者の健康と福祉
  • 労働経済白書・過労死等防止対策白書労働環境、健康確保、働き方と予防策
  • 死因究明等推進白書死因究明体制、医療情報と関係機関の連携

05前野 良沢グローバル

  • 令和8年版 通商白書経済産業省｜世界経済、貿易投資、海外市場　共有：田沼意次
  • 令和8年版 観光白書観光庁・国土交通省｜インバウンド、観光消費、地域観光の動向
  • 2025年版 出入国在留管理（入管白書）出入国在留管理庁｜在留外国人の動向、受入れ制度、共生施策
  • 国家安全保障戦略（令和4年12月16日 閣議決定）内閣官房｜国際環境認識、経済安全保障、国際協調
  • 人権教育・啓発白書多文化共生、人権、国際的な価値基準
  • 外交青書・海外情勢報告国際情勢、外交関係、海外制度と労働事情
  • 令和8年度 経済財政白書国際経済と国内地域経済への影響

06月光院男女共同参画・子育て

  • 令和8年版 男女共同参画白書内閣府｜ジェンダー格差、女性の参画、ケア負担と働き方
  • 令和8年版 こども白書こども家庭庁｜少子化、子育て支援、こども・若者施策
  • 令和7年版 労働経済の分析（労働経済白書）厚生労働省｜雇用情勢、賃金、働き方と労働参加
  • 高齢社会白書・障害者白書家族介護、ケア負担、包摂とアクセシビリティ
  • 少子化社会対策・こども若者施策資料出産、保育、若者支援、家庭と仕事の両立
  • 過労死等防止対策白書長時間労働、ケアと就労、健康確保

07青木 昆陽農業・地方創生

  • 令和7年度 食料・農業・農村白書農林水産省｜食料安全保障、農業生産、農村振興
  • 令和7年度 森林・林業白書林野庁｜森林資源、林業経営、木材利用
  • 令和7年度 水産白書水産庁｜漁業生産、資源管理、漁村の活性化
  • 令和7年度 食育白書地域の食文化、食育、農林水産業と暮らし
  • 令和8年版 防災白書内閣府｜国難級の地震・津波、地域防災力、事前防災
  • 地域未来戦略（令和8年7月21日 閣議決定）内閣官房｜共有：徳川吉宗
  • 環境白書・土地白書自然資本、循環経済、土地利用と地域の持続可能性
  • 生物多様性に関する政府資料生態系、地域資源の保全と高付加価値化

白書RAGには8,754チャンク・75情報源区分を収録し、白書・戦略本文40分野と概要カードをベクトル検索します。各エージェントは自分の担当資料だけを検索し、実際に引用した白書名と出典URLを「参照した白書・戦略」として表示します。白書は毎年更新されるため、実務で引用する際は必ず出典URLで原典をご確認ください。

HOW TO USE

チーム源内SIの
使い方と機能。

短い相談は担当AIがすぐに回答し、深い政策課題は6人の専門家AIが同時に調査。最後に政策責任者AIが、提案、根拠、費用、KPI、工程を一つの実務文書へ統合します。

チーム源内SIは、ガバメントAI源内を7倍拡張でバージョンアップした公共AIです。全国948自治体の会員に提供中。質問、公開URL、ファイルのいずれかを指定するだけで、政策提言、調査分析、戦略計画などを作成できます。

01

作りたい内容を選ぶ

一般チャット、調査・分析、議会答弁、政策提言、戦略計画など13種類から選択します。迷う場合は「AIに最適な形式を任せる」を選べます。

02

質問か資料を指定

内容を直接入力するか、公開WebページのURL、PDF・Office・テキスト系ファイルのいずれかを指定します。

03

AIが深度を自動判断

簡単な質問は担当AIが即答。最新情報や比較が必要な課題は、Web検索と政府白書RAGを使う深掘り調査へ切り替えます。

04

確認して成果物を保存

専門家の具体案を確認し、「この企画で進める」を押すと最終成果物をストリーミング出力。コピーまたはWordで保存できます。

質問に合わせた3段階の分析

必要以上に待たせず、必要な調査は省かないため、質問の長さ、資料量、最新性、統計・法令・比較・根拠の必要性から処理量を自動で切り替えます。

簡潔回答

短く簡単な質問は、RAGやWeb検索を使わず、担当分野のAIが結論中心に素早く答えます。

  • 目安：80〜250字
  • 用途：意味、要点、3点整理、短い相談
  • 画面表示：簡潔回答・即答

標準回答

資料の確認や一定の根拠が必要な質問は、関連する政府白書RAGと必要最小限のWeb検索を使います。

  • 目安：250〜700字
  • 用途：改善案、実施方法、一般的な比較
  • 画面表示：標準回答・Web確認

深掘り調査

最新統計、法令、補助制度、費用、KPI、自治体事例などを求める質問は、公的情報と白書を詳しく調べます。

  • 目安：600〜1,500字以上
  • 用途：政策判断、調査、戦略、予算、リスク
  • 画面表示：深掘り調査・Web確認

公共AIとしての主な機能

7人の専門家AI

技術・DX、政策、商業・産業、医療・健康、グローバル、男女共同参画・子育て、農業・地方創生の視点を担当します。

6人の並列レビュー

6人の担当AIが検索を交えて独立に検討するため、一人ずつ順番に処理するより待ち時間を抑えながら、多角的な提案を得られます。

政策責任者による裁定

徳川吉宗AIが重複や矛盾を整理し、根拠、実装負荷、期待効果から採否と優先順位を判断します。

政府白書RAG

各担当分野の政府白書・国の戦略をベクトル検索し、入力テーマに近い記述だけを提案の参考資料として使います。

Web検索と出典表示

最新確認が必要な場合は公的機関や一次情報を優先して検索し、参照したWebページと白書を回答画面に表示します。

ストリーミング・Word保存

最終成果物は生成された部分から順に表示します。完成後はテキストのコピー、TXT保存、Word保存を利用できます。

選べる13種類の内容

文章の名前だけを変えるのではなく、想定読者、分量、章構成、必要な数字、書いてはいけない内容まで形式別にプロンプトを切り替えます。

  1. AIに最適な形式を任せる資料と目的から最も役立つ成果物を自動選択
  2. 一般的なチャット担当AI一人と継続して相談
  3. 調査・分析レポート事実、推定、比較、示唆、追加調査を整理
  4. 議会答弁読み上げ用答弁と再質問への備え
  5. 挨拶文作成式典・会合向け本文、短縮版、要確認箇所
  6. 政策提言書政策課題、根拠、制度、財源、KPIを提示
  7. 戦略計画目標、基本方針、重点施策、体制、工程を体系化
  8. 事業企画書対象者、提供価値、予算、収支、評価方法を具体化
  9. 実行ロードマップ直近90日、1年、3年の担当・期限・成果物を明示
  10. 改善提案書問題、原因、優先順位、費用対効果、実施手順を整理
  11. 意思決定資料選択肢を比較し、決裁事項と推奨案を短く提示
  12. リスク評価・対応計画発生確率、影響度、予防策、初動、監視指標を整理
  13. 修正版・リライト原文の事実を守り、そのまま差し替えられる完成稿を作成
チーム源内SIを使ってみる短い質問から政策提言・戦略づくりまで、同じ画面から始められます。
チーム源内SIを開始地域未来戦略AI
AI × DOCUMENT GRAPH

地域未来戦略の
グラフ文書

資料をつなぐ。根拠をたどる。
地域の未来を、具体的な戦略に。

地域名と17の成長分野から、AIが関連する政策資料を探します。27文書・376節を、計画類型、支援策、KGI・KPIのつながりで読み解き、地域の成長戦略づくりを支えます。

地域未来戦略を
944 ノード・6,588 関係に構造化ノード＝文書や分野などの項目
関係＝項目同士のつながり

「どの資料を使ったのか」「なぜその提案なのか」。グラフの図解、実際の検索例、ソースコードから、GraphRAGの仕組みを詳しく紹介します。

グラフで図解実際の検索例実装コードを公開
実際の検索コード：再始動付きグラフ探索

関係の重みに沿って6回伝播し、各回で30%を質問の起点へ戻します。

    $mass = $seeds;
    for ($iteration = 0; $iteration < 6; $iteration++) {
        $next = array();
        foreach ($seeds as $id => $value) $next[$id] = 0.3 * $value;
        foreach ($mass as $id => $value) {
            $neighbors = $graph['adjacency'][$id] ?? array();
            $degree = array_sum(array_column($neighbors, 'weight'));
            if ($degree <= 0) { foreach ($seeds as $seed => $weight) $next[$seed] = ($next[$seed] ?? 0) + 0.7 * $value * $weight; continue; }
            foreach ($neighbors as $edge) $next[$edge['to']] = ($next[$edge['to']] ?? 0) + 0.7 * $value * $edge['weight'] / $degree;
        }
        $mass = $next;
    }
数式・全文コード・検証結果を見る →
地域未来戦略のグラフ文書を読む
地域名と成長分野を入口に、政策資料を計画・支援・成果指標の関係でつなぎ、専門家AIが地域戦略を検討する流れ
資料のつながりを、地域の戦略へ。
図は仕組みの概念図です。
DEVELOPERS

チーム源内SIの
開発者。

デジタル庁が公開したガバメントAI源内のOSSを基礎に、自治体・公共分野で使える専門家会議、Web検索、政府白書RAG、成果物作成機能へ拡張しています。

チーム源内SI開発者 村井宗明
AI ENGINEER

村井 宗明

元文部科学大臣政務官・AIエンジニア

文科省では史上最年少で大臣政務官になり教育ICT化を推進。その後、ヤフー株式会社、LINE株式会社で行政分野のトップエンジニアの１人として、文部科学省、経済産業省、東京都、神奈川県などのシステムを開発。浦山学園CDO。

チーム源内SI開発者 𠮷田起弥 よしどん
AI ENGINEER

𠮷田 起弥（よしどん）

エンジニア

灘中学校・高等学校、東京大学を経てMBAを取得。サイボウズで約150社の業務改善・システム導入提案に従事し、カナダのブリティッシュコロンビア工科大学で学んだ後、エンジニアとして開発に取り組む。

開発者情報は源内OSS・源内Ver2.0公式ページの掲載内容をもとに構成しています。チーム源内SIは、歴史人物本人を再現するものではなく、各人物の業績や役割から着想した創作上のAIエージェントです。

MEMBERSHIP

自治体用の
会員制AI

このAIは、デジタル田園都市国家構想交付金の時に、全国自治体と民間企業でたちあげた「旧・デジタル田園都市国家構想応援団」のシステムです。現在は、「日本DX地域創生応援団」として、活動をしています。全国９４８自治体から、１７４５０人の自治体職員が入会して利用しています。会費は無料ですが、こちらから入会してご利用ください。

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