AIヤマトくんが正確なのは行政専門だから
全国約950自治体が使うヤマトくんが正確なのは、全省庁の白書・戦略に、自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティのナレッジを加えた約2,875万字の行政文書を根拠に検索するRAGと、最新のWeb検索を組み合わせて回答しているからです。
- 全省庁 白書36件+戦略4件を収録
- 自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティ 15分野
- 約2,875万字/28,186チャンク
- 最新検索と組み合わせ
- 引用元を表示
結論
ヤマトくんが正確なのは、多くの行政文書と最新検索を組み合わせているからです
ヤマトくんは、国の白書・戦略など公的な行政文書に、計画書・公文書・予算・仕様書などの自治体実務の書き方、政府資料の解説、Webセキュリティの知識を加えた約2,875万字分をあらかじめ取り込み、質問のたびに関連する原文を検索(RAG)して根拠にします。さらに、制度改正や最新統計などの新しい情報は、その場で検索を行って補います。「蓄積した公的文書」と「最新のWeb情報」の二本立てで答えるため、思い込み(ハルシネーション)が起きにくく、出典の確認もしやすいのが特長です。
正確性を支える6つの仕組み
「何を根拠に答えているか」がはっきりしているため、回答の確からしさを利用者自身が確認できます。
全省庁の白書・戦略RAG
国の白書36件・戦略4件、14,706,855字・14,101チャンクを収録。質問に関連する原文を検索し、その記述を根拠にして回答します。
最新のWeb検索と組み合わせ
制度改正・最新統計・直近の動向など、文書に載っていない新しい情報は、その場で検索を行い回答に反映します。
引用元の提示で確認できる
どの白書・どの資料を根拠にしたかを示すため、AI任せにせず担当職員が原本で裏取りできます。思い込みによる誤りを抑えます。
業務ごとに参照範囲を最適化
アプリ(業務AI)ごとに、関連する白書だけを参照範囲に絞り込み。福祉・防災・教育など、業務に合った公的文書を根拠にします。
自治体実務の書き方ナレッジ
計画書・公文書193種、仕様書、予算の作り方、生活保護の実務など、自治体実務の書き方を2,569,685字収録。白書の数字だけでなく、行政文書としての正しい書き方を根拠にします。
政府資料の解説・教育・セキュリティ
日本成長戦略・官民投資ロードマップ・地域未来戦略・人工知能基本計画・概算要求・総務省重点施策の解説、教育委員会や学校の文書づくりに役立つ教職員用の教育文書1,000件、Webセキュリティ診断127項目の知識を収録しています。
収録量のまとめ
全省庁の白書・戦略と、自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティのナレッジを、資料の本文の文字数で集計しています。ナレッジMCPと同じ数え方です(2026年10月11日時点)。
| 区分 | 収録文字数 | チャンク数 |
|---|---|---|
| 戦略(4件) | 235,162字 | 199 |
| 白書(36件) | 14,471,693字 | 13,902 |
| 自治体実務(6分野) | 2,569,685字 | 2,603 |
| 政府資料の解説(6分野) | 2,901,723字 | 2,769 |
| 教育(2分野) | 6,729,410字 | 6,791 |
| セキュリティ(1分野) | 1,845,686字 | 1,922 |
| 合計 | 28,753,359字 | 28,186 |
戦略(4件)
小計:235,162字/199チャンク。
| 資料名 | 文字数 | チャンク | 利用アプリ |
|---|---|---|---|
| 日本成長戦略 | 97,798字 | 74 | 7本アプリ1,6,63,65,67,69,114 |
| 経済財政運営と改革の基本方針2026 | 55,167字 | 41 | 11本アプリ1,6,24,27,31,33,34,63,65,67,69 |
| 地域未来戦略 | 50,349字 | 54 | 19本アプリ1,6,24,26,27,31,63,65,67,69,114,119,129,173,174,175,176,179,180 |
| 国家安全保障戦略 | 31,848字 | 30 | 6本アプリ1,6,63,65,67,69 |
| 戦略 小計 | 235,162字 | 199 | — |
白書(36件)
小計:14,471,693字/13,902チャンク。文字数の多い順に掲載しています。
| 資料名 | 文字数 | チャンク | 利用アプリ |
|---|---|---|---|
| 令和8年版 情報通信白書 | 1,956,138字 | 1,730 | 14本アプリ1,6,24,25,26,56,58,59,61,63,65,67,69,117 |
| 令和7年度 森林・林業白書 | 1,147,382字 | 1,029 | 7本アプリ1,6,63,65,67,69,121 |
| 令和7年版 再犯防止推進白書 | 735,629字 | 681 | 6本アプリ1,6,63,65,67,69 |
| 令和8年版 こども白書 | 671,816字 | 659 | 16本アプリ1,6,24,31,63,65,67,69,94,100,102,106,127,160,161,162 |
| 令和7年版 消防白書 | 607,894字 | 636 | 9本アプリ1,6,63,65,67,69,150,152,155 |
| 令和7年版 厚生労働白書 | 556,067字 | 577 | 13本アプリ1,6,63,65,67,69,94,95,96,97,98,100,104 |
| 令和8年度 年次経済財政報告 | 551,706字 | 571 | 12本アプリ1,6,24,25,31,33,34,35,63,65,67,69 |
| 令和7年版 労働経済の分析 | 550,344字 | 502 | 11本アプリ1,6,25,43,63,65,67,69,126,127,128 |
| 令和8年版 人権教育・啓発白書 | 472,006字 | 436 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,91,92 |
| 令和7年度 文部科学白書 | 448,797字 | 462 | 12本アプリ1,6,63,65,67,69,160,161,162,163,164,169 |
| 令和7年度 水産白書 | 431,359字 | 395 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,121,122 |
| 令和8年版 防災白書 | 411,664字 | 404 | 16本アプリ1,6,63,65,67,69,134,142,147,150,152,153,154,155,156,157 |
| 令和7年度 食料・農業・農村白書 | 401,467字 | 420 | 10本アプリ1,6,63,65,67,69,121,122,124,176 |
| 令和8年版 警察白書 | 371,250字 | 308 | 8本アプリ1,6,58,63,65,67,69,89 |
| 令和8年版 環境・循環型社会・生物多様性白書 | 354,725字 | 360 | 11本アプリ1,6,63,65,67,69,107,109,112,133,156 |
| 令和8年版 公務員白書 | 353,786字 | 328 | 11本アプリ1,6,22,42,43,45,56,63,65,67,69 |
| 令和8年版 男女共同参画白書 | 351,214字 | 371 | 12本アプリ1,6,63,65,67,69,89,91,92,102,106,153 |
| 令和7年版 犯罪白書 | 336,032字 | 325 | 6本アプリ1,6,63,65,67,69 |
| 令和8年版 科学技術・イノベーション白書 | 321,868字 | 327 | 6本アプリ1,6,63,65,67,69 |
| 令和8年版 国土交通白書 | 307,127字 | 311 | 17本アプリ1,6,27,31,63,65,67,69,129,133,134,137,142,143,146,147,174 |
| 令和7年度 食育白書 | 296,185字 | 294 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,104,122 |
| 令和8年版 交通安全白書 | 282,404字 | 278 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,161,163 |
| 令和8年版 交通政策白書 | 255,835字 | 238 | 7本アプリ1,6,63,65,67,69,146 |
| 令和8年版 土地白書 | 249,971字 | 255 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,129,137 |
| 令和8年版 消費者白書 | 217,973字 | 224 | 7本アプリ1,6,63,65,67,69,87 |
| 2026年版 ものづくり白書 | 217,659字 | 208 | 7本アプリ1,6,63,65,67,69,117 |
| 令和8年版 通商白書 | 206,122字 | 193 | 6本アプリ1,6,63,65,67,69 |
| 令和8年版 障害者白書 | 205,417字 | 214 | 10本アプリ1,6,63,65,67,69,94,95,126,157 |
| 令和8年版 観光白書 | 199,073字 | 191 | 9本アプリ1,6,26,63,65,67,69,119,120 |
| 令和7年版 自殺対策白書 | 185,181字 | 171 | 8本アプリ1,6,43,63,65,67,69,162 |
| エネルギー白書2025 | 169,782字 | 164 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,107,112 |
| 2025年版 出入国在留管理 | 158,822字 | 152 | 9本アプリ1,6,63,65,67,69,169,170,173 |
| 2026年版 中小企業白書 | 151,289字 | 144 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,114,117 |
| 令和8年版 高齢社会白書 | 129,608字 | 134 | 15本アプリ1,6,24,31,63,65,67,69,94,96,97,98,157,179,180 |
| 2026年版 小規模企業白書 | 114,976字 | 111 | 8本アプリ1,6,63,65,67,69,114,117 |
| 令和8年版 地方財政白書 | 93,125字 | 99 | 14本アプリ1,6,24,27,31,33,34,35,63,65,67,69,71,143 |
| 白書 小計 | 14,471,693字 | 13,902 | — |
自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティ(15分野)
白書・戦略に加えて、自治体の実務で使う書き方、最新の政府資料の解説、教職員用の教育文書を、ナレッジとして参照します。小計:14,046,504字/14,085チャンク。資料名から、それぞれの解説サイトを読めます。
| 資料名 | 文字数 | チャンク |
|---|---|---|
| 自治体実務(6分野) 小計 2,569,685字/2,603チャンク | ||
| 自治体の計画書・公文書の書き方 | 1,450,134字 | 1,488 |
| 自治体の予算の作り方 | 228,293字 | 237 |
| 自治体の仕様書の書き方 | 599,916字 | 593 |
| 生活保護の実務 | 69,050字 | 67 |
| 自治体DX推進のための外部人材スキル標準(総務省) | 111,425字 | 103 |
| 地域未来AXの参考資料 | 110,867字 | 115 |
| 政府資料の解説(6分野) 小計 2,901,723字/2,769チャンク | ||
| 日本成長戦略の解説 | 396,542字 | 416 |
| 官民投資ロードマップ(17の成長分野の各テーマ) | 1,089,185字 | 1,025 |
| 地域未来戦略の解説 | 330,539字 | 333 |
| 人工知能基本計画の解説 | 173,713字 | 179 |
| 令和9年度 概算要求とDX | 302,459字 | 301 |
| 総務省 重点施策2027 | 609,285字 | 515 |
| 教育(2分野) 小計 6,729,410字/6,791チャンク | ||
| 教職員用の教育文書(学習指導要領・業務フォーマット・用語集等) | 6,611,908字 | 6,673 |
| 中学校学習指導要領の解説(全38回) | 117,502字 | 118 |
| セキュリティ(1分野) 小計 1,845,686字/1,922チャンク | ||
| Webセキュリティ診断127項目の技術資料・やさしい解説・15分野のまとめ | 1,845,686字 | 1,922 |
| 15分野 小計 | 14,046,504字 | 14,085 |
アプリ別 参照範囲(全77アプリ)
各業務AI(アプリ)が、どの白書・戦略を根拠に回答するかの一覧です。「全資料」は白書・戦略の全文書(14,706,855字)を絞り込みなしで検索します。自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティの15分野(14,046,504字)は、業務に合わせて追加で参照します。
| No. | アプリ名 | 参照範囲 |
|---|---|---|
| 1 | AI対話アシスタント(公務モード時) | 全資料 14,706,855字 |
| 6 | 調査レポート作成(根拠付表示) | 全資料 14,706,855字 |
| 22 | コンプライアンス研修資料 | 1冊 353,786字(公務員) |
| 24 | 総合計画・施策立案支援 | 7冊 3,507,909字(経済財政・地方財政・情報通信・こども・高齢社会・骨太方針・地域未来戦略) |
| 25 | EBPM支援 | 3冊 3,058,188字(経済財政・労働経済・情報通信) |
| 26 | シティプロモーション戦略書作成 | 3冊 2,205,560字(観光・地域未来戦略・情報通信) |
| 27 | 公民連携(PPP)事業提案書作成 | 4冊 505,768字(地域未来戦略・骨太方針・国土交通・地方財政) |
| 31 | 人口・行政需要分析 | 7冊 1,858,898字(高齢社会・こども・地方財政・国土交通・経済財政・骨太方針・地域未来戦略) |
| 33 | 予算要求・執行分析 | 3冊 699,998字(地方財政・経済財政・骨太方針) |
| 34 | 予算編成・査定資料作成 | 3冊 699,998字(地方財政・経済財政・骨太方針) |
| 35 | 財政指標分析レポート | 2冊 644,831字(地方財政・経済財政) |
| 42 | 人材育成・研修計画作成 | 1冊 353,786字(公務員) |
| 43 | 職員メンタルヘルス対策資料 | 3冊 1,089,311字(公務員・自殺対策・労働経済) |
| 45 | 職務記述書・人員配置資料作成 | 1冊 353,786字(公務員) |
| 56 | 業務プロセス改善(BPR)提案書 | 2冊 2,309,924字(情報通信・公務員) |
| 58 | サイバーセキュリティ対策計画書 | 2冊 2,327,388字(情報通信・警察) |
| 59 | オープンデータ・データ利活用計画 | 1冊 1,956,138字(情報通信) |
| 61 | 生成AI・AI活用ガイドライン作成 | 1冊 1,956,138字(情報通信) |
| 63 | 議会答弁作成 | 全資料 14,706,855字 |
| 65 | 地方議員支援AI | 全資料 14,706,855字 |
| 67 | 行政視察調査資料作成 | 全資料 14,706,855字 |
| 69 | 請願・陳情審査資料作成 | 全資料 14,706,855字 |
| 71 | 監査報告書・指摘事項作成 | 1冊 93,125字(地方財政) |
| 87 | 消費生活相談対応文書作成 | 1冊 217,973字(消費者) |
| 89 | DV・困難相談初動支援 | 2冊 722,464字(男女共同参画・警察) |
| 91 | 人権啓発イベント企画書作成 | 2冊 823,220字(人権・男女共同参画) |
| 92 | 人権啓発・研修資料作成 | 2冊 823,220字(人権・男女共同参画) |
| 94 | 福祉制度横断案内・手続整理 | 4冊 1,562,908字(厚生労働・障害者・高齢社会・こども) |
| 95 | 障害福祉サービス計画書作成 | 2冊 761,484字(障害者・厚生労働) |
| 96 | 介護保険事業計画策定支援 | 2冊 685,675字(高齢社会・厚生労働) |
| 97 | 高齢者支援・権利擁護案内 | 2冊 685,675字(高齢社会・厚生労働) |
| 98 | 地域包括ケア推進計画書作成 | 2冊 685,675字(高齢社会・厚生労働) |
| 100 | 母子保健計画書作成 | 2冊 1,227,883字(こども・厚生労働) |
| 102 | 子育て支援事業企画書作成 | 2冊 1,023,030字(こども・男女共同参画) |
| 104 | 保健事業・感染症対策企画 | 2冊 852,252字(厚生労働・食育) |
| 106 | ひとり親支援案内作成 | 2冊 1,023,030字(こども・男女共同参画) |
| 107 | 環境基本計画策定支援 | 2冊 524,507字(環境・エネルギー) |
| 109 | ごみ減量推進計画書作成 | 1冊 354,725字(環境) |
| 112 | 脱炭素計画・温室効果ガス集計 | 2冊 524,507字(環境・エネルギー) |
| 114 | 企業誘致・商工振興提案書 | 4冊 414,412字(中小企業・小規模企業・日本成長戦略・地域未来戦略) |
| 117 | 中小企業・創業・DX支援 | 4冊 2,440,062字(中小企業・小規模企業・情報通信・ものづくり) |
| 119 | 観光イベント企画書作成 | 2冊 249,422字(観光・地域未来戦略) |
| 120 | 観光PR・SNS発信 | 1冊 199,073字(観光) |
| 121 | 農林水産業振興計画・補助金支援 | 3冊 1,980,208字(農業・森林・林業・水産) |
| 122 | 農林水産物PR・ブランド支援 | 3冊 1,129,011字(農業・水産・食育) |
| 124 | 新規就農者支援計画書作成 | 1冊 401,467字(農業) |
| 126 | 障害者雇用促進計画書作成 | 2冊 755,761字(障害者・労働経済) |
| 127 | 若者就職サポート事業企画書 | 2冊 1,222,160字(労働経済・こども) |
| 128 | 雇用・就労支援事業評価 | 1冊 550,344字(労働経済) |
| 129 | まちづくり計画・景観計画作成 | 3冊 607,447字(国土交通・土地・地域未来戦略) |
| 133 | 街路樹・緑地管理計画書作成 | 2冊 661,852字(国土交通・環境) |
| 134 | 道路・河川維持管理計画 | 2冊 718,791字(国土交通・防災) |
| 137 | 空き家対策計画書作成 | 2冊 557,098字(土地・国土交通) |
| 142 | 耐震・住宅改修補助制度案内 | 2冊 718,791字(防災・国土交通) |
| 143 | 水道事業経営分析・料金説明資料 | 2冊 400,252字(国土交通・地方財政) |
| 146 | 地域公共交通計画・運行改善 | 2冊 562,962字(交通政策・国土交通) |
| 147 | 管路・施設更新計画作成 | 2冊 718,791字(国土交通・防災) |
| 150 | 地域防災計画作成 | 2冊 1,019,558字(防災・消防) |
| 152 | 防災訓練・図上訓練企画 | 2冊 1,019,558字(防災・消防) |
| 153 | 避難所運営マニュアル作成 | 2冊 762,878字(防災・男女共同参画) |
| 154 | 被災者支援制度案内作成 | 1冊 411,664字(防災) |
| 155 | 全庁BCP・受援計画策定支援 | 2冊 1,019,558字(防災・消防) |
| 156 | 災害廃棄物処理計画書作成 | 2冊 766,389字(防災・環境) |
| 157 | 要配慮者避難支援計画書作成 | 3冊 746,689字(防災・高齢社会・障害者) |
| 160 | 教育振興計画・学校運営支援 | 2冊 1,120,613字(文部科学・こども) |
| 161 | 学校保健・安全管理文書作成 | 3冊 1,403,017字(文部科学・こども・交通安全) |
| 162 | 児童生徒支援・不登校対応計画 | 3冊 1,305,794字(文部科学・こども・自殺対策) |
| 163 | 学校施設・通学路安全点検支援 | 2冊 731,201字(交通安全・文部科学) |
| 164 | 生涯学習・文化・スポーツ事業企画 | 1冊 448,797字(文部科学) |
| 169 | 日本語教室運営計画書作成 | 2冊 607,619字(入管・文部科学) |
| 170 | 外国人住民向け制度・生活情報案内 | 1冊 158,822字(入管) |
| 173 | 多文化共生計画・地域連携事業 | 2冊 209,171字(入管・地域未来戦略) |
| 174 | 移住定住促進パンフレット作成 | 2冊 357,476字(地域未来戦略・国土交通) |
| 175 | 地域おこし協力隊募集要項作成 | 1冊 50,349字(地域未来戦略) |
| 176 | ふるさと納税返礼品企画書 | 2冊 451,816字(地域未来戦略・農業) |
| 179 | NPO支援・協働事業提案書作成 | 2冊 179,957字(地域未来戦略・高齢社会) |
| 180 | 地域活動拠点・コミュニティ運営計画 | 2冊 179,957字(地域未来戦略・高齢社会) |
正確性についてよくある質問
なぜ、自治体の行政AIでシェア1位にヤマトくんがなったのですか?
理由は主に2つです。1つ目は、部署ごとに業務対応した約200のエージェント。総務課、企画課、農政課、税務課など、各部署ごとに必要な機能と知識を持った自治体業務に特化した専門AIエージェントを約200種類そろえています。2つ目は、行政分野での専門的な正確性。国の政策や白書に、自治体実務の書き方や政府資料の解説を加えた約2,875万字の行政文書を根拠にしているためです。
ヤマトくんはなぜ正確なのですか?
国の白書・戦略に、自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティのナレッジを加えた約2,875万字の行政文書をあらかじめ取り込み、質問のたびに関連する原文を検索(RAG)して根拠にし、さらに最新情報は検索で補うためです。蓄積した公的文書と最新のWeb情報の二本立てで答えるため、思い込み(ハルシネーション)が起きにくく、出典も確認しやすくなっています。
どれくらいの量の行政文書を収録していますか?
全省庁の白書36件・戦略4件(14,706,855字・14,101チャンク)に、自治体実務・政府資料の解説・教育・セキュリティの15分野(14,046,504字・14,085チャンク)を加え、合計28,753,359字・28,186チャンクです(2026年10月11日時点)。
最新の情報にも対応できますか?
はい。収録文書に載っていない制度改正や最新統計などは、その場で検索を行い回答に反映します。
回答の根拠は確認できますか?
どの白書・資料を根拠にしたかを提示するため、担当職員が原本で裏取りできます。日付・金額・固有名詞・法令・制度・連絡先は原本で確認してください。
行政書類作成のコンテキスト
ヤマトくんが行政書類の作成で参照する、システム調達関連の各書類テンプレートです。
ナレッジMCPについて
ヤマトくんが参照する自治体実務・政府資料の解説・白書などの資料は、AIから検索できる「ナレッジMCP」としても整備しています。MCP(Model Context Protocol)は、AIが外部の資料を呼び出すための共通の接続ルールで、源内AI・地域未来AI・教育AIも同じナレッジを使い、引用元つきで正確に答えます。
お問い合わせ
〒107-0061
東京都港区北青山一丁目3番1号 アールキューブ青山3階
一般社団法人 日本DX地域創生応援団 事務局(旧デジタル田園都市国家構想応援団)